İçindekiler
Intel Xeon E5 2600 V4 Broadwell-EP’e Genel Bakış: Çekirdek Sayısı Artıyor
Intel Xeon E5 2600 V4 Broadwell-EP’e Genel Bakış: Çekirdek Sayısı Artıyor. Xeon işlemci ailesine yeni katılan Xeon işlemci E5 v4 piyasaya sürüldü. Intel’in büyük ölçüde ana masaüstü ürünlerinde kullanılan en son çekirdek teknolojilerinin bir parçası olan Skylake tabanlı Core i7’ye kıyasla çok daha karmaşık bir işlemcidir, Xeon E5 v4 serisinin daha misyon odaklı olması kesinlikle tüketici alanını etkileyecektir. Xeon E5 v4’ün mikro mimarisi Broadwell-EP’ye dayanmaktadır. Xeon E5 v4 serisi, çok soketli sunucular ve profesyonel iş istasyonları gibi pazarın farklı alanlarını hedeflemeyi dört gözle bekliyor. Xeon E5 v4 serisi, mikro mimarisi Haswell-EP’ye dayanan geçen yılın E5 v3 serisinin yerini alıyor. Xeon E5 v4, E5 v3’te bulunan 18 çekirdeğe kıyasla 22 çekirdeğe sahiptir.
E5 v4 serisinde bir dizi güncelleme ve modifikasyon vardır, ancak v3 serisi ile soket uyumludur. Bellek hızı 2133MHz’den 2400MHz’e yükseltildi ve dört kanallı DDR4’e kadar belleği destekleyebilir. Çip, çoklu iş parçacığı ile olağanüstü bir CPU performansına sahip ve artık kullanıcıya 44 iş parçacığı sağlıyor, her bir çekirdek 2,5 MB önbellekle dağılmış ve 2,2 GHz temel saat ila 3,6 GHz artırma saat aralığına sahip. Sunucular için 145w’a kadar TDP ile çip, iş istasyonları için 160w’a kadar. CPU bloğu, işlemciye toplam 55 MB L3 gelen 2.5 MB L3 önbelleğe sahip tek bir çekirdek ile çeşitli önbellek bloklarına bölünmüştür. v4, yükseltme saatinde ve TDP aralığında v3’e kıyasla bir artışa sahip olacak ve geliştirilmiş bir 14 nm işlem düğümü v4’teki evrimi destekliyor. Intel, dayanıklı sunucular ve iş istasyonları kullanan profesyoneller için geniş bir pazar seçeneği sunmayı amaçlamaktadır. Mevcut senaryoda Intel, süper bilgisayarlarda güç hattı görülen, ancak Intel bu tür alanlarda zaten iyi kurulmuş olan IBM’den çok az rekabetle sunucu pazarını yönetiyor.
Değişiklikler
- Eskisinden daha iyi bir performansa sahip büyük veri kümeleri ile yüksek hızlı kayan nokta talimatı oluşturma.
- Mikro operasyon planlamasında daha iyi paralellik.
- CPU başına çekirdek sayısında 22’ye kadar artış.
E5 v4 serisinin mikro mimarisindeki değişiklik nedeniyle, işlem süresi, önceki serilerin zorluklarını ortadan kaldırarak daha hızlı hale geldi. Xeon E5 v4 serisi, üst düzey güncellemeleriyle birlikte yeni sanallaştırma ve güvenlikle ilgili niteliklere de sahiptir. CPU için kesme işleme doğrudan iletildiğinden, gönderilen kesintiler için destek, serideki yeni özelliklerden biridir; APIC sanallaştırması ile gönderilen kesintilerin birlikte çalışmasıyla veri erişiminin gecikmesi azaltılır. Gönderilen kesintiler ayrıca VM’nin giriş/çıkış hızını da artırır.
v3 serisinden geçiş
Haswell CPU’lardan yeni Broadwell CPU’larına yapılan geliştirme, soket uyumlu olduklarından basittir. v3 CPU’lar tarafından desteklenen platformlar da v4 serisi tarafından kabul edilir, böylece mevcut platformları kabul eden yeni ve daha hızlı bir sistem arayanlara yardımcı olur.
v4 serisindeki her CPU çekirdeği, birçok model tarafından sunulan daha fazla sayıda çekirdekle verimli performans sağlar. Bu, v4 serisinin önceki CPU modelleriyle aynı platformda olmasını sağlar. Birkaç karşılaştırma aşağıdaki gibidir:
- 2630v4, verimli çalışma ve 2640v3’e eşit performans sağlar.
- 2640v4, her açıdan 2650v3’e eşdeğerdir.
- 2660v4, her açıdan 2670v3’e eşdeğerdir.
- 2680v4 ve 2690v4, 2600v3 CPU’yu yener.
Önemli Değişiklikler
E5-2670’in CPU serisinden çıkarılması nedeniyle seçimde basitleştirme mümkündür, daha önce de E5 serisinin 2623 modeli yüksek saat hızına sahip bir modeldi. Ancak temel saatin hızında %18’lik bir düşüş var. E5 v4 CPU’ların bellek yapılandırmasındaki değişiklikler nedeniyle gecikmede azalma ve bant genişliğinde artış sağlandı. %15’lik bir bant genişliği artışı ve gecikmede azalma, Intel’in rakamlarında gösterilmektedir.
Broadwell CPU’larındaki birçok yeni özellik nedeniyle, sanallaştırılmış sunucular için daha çekici bir seçim olma eğilimindedirler. Düşük öncelikli iş uygulamalarının yüksek öncelikli uygulamaları yavaşlattığı durumlar, uygulamalar tarafından önbellek ve bellek bant genişliğinin paylaşımı üzerindeki daha ince taneli kontrol sayesinde önlenebilir. Üstte G/Ç uygulamalarının daha sorunsuz çalışması için sanallaştırılmış katman geliştirmeleri yapılmıştır. Bugün işletmelerin %60’ı uygulamalarını hızla büyüyen bulut hizmetlerinin ana bileşeni olan sanallaştırmaya dayalı olarak çalıştırdığından v4 serisindeki bu yeni değişiklikler kesinlikle potansiyeline kadar kullanılacaktır. Intel ayrıca HPC kalabalık içeriğini korumak için çoğunlukla simülasyon ve bilimsel hesaplama bölümü alanlarında bazı düzenlemeler yaptı. Ancak bu, HPC ve sanallaştırmanın yeni 22 çekirdekli Xeon’lar için yalnızca iki yarışmacı olduğunu kanıtlamaz. Ağ ve depolama bant genişliği darboğazlarını genişleterek, yaklaşmakta olan veri analizi çerçeveleri mahsulü ileriye doğru büyük bir performans adımı attı. Apache kıvılcımı böyle bir örnektir, sadece RAM’in daha iyi kullanılmasıyla, Hadoop’tan çok daha tutarlı bir şekilde çok büyük miktarda veriyi aşmayı başardı. Başka bir örnek, devasa metin verilerinden sonuçları çıkarmak için en gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullanabileceğinize ilişkindir. Makine öğrenimi ve veri madenciliğini birleştirerek, yüksek oranda CPU odaklı ve CPU’sunu meşgul edecek bir uygulama oluşturabilirsiniz, NVMe tabanlı SSD’lere gerek yoktur. Ağ ve depolama bant genişliği darboğazlarını genişleterek, yaklaşmakta olan veri analizi çerçeveleri mahsulü ileriye doğru büyük bir performans adımı attı. Apache kıvılcımı böyle bir örnektir, sadece RAM’in daha iyi kullanılmasıyla, Hadoop’tan çok daha tutarlı bir şekilde çok büyük miktarda veriyi aşmayı başardı. Başka bir örnek, devasa metin verilerinden sonuçları çıkarmak için en gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullanabileceğinize ilişkindir. Makine öğrenimi ve veri madenciliğini birleştirerek, yüksek oranda CPU odaklı ve CPU’sunu meşgul edecek bir uygulama oluşturabilirsiniz, NVMe tabanlı SSD’lere gerek yoktur. Ağ ve depolama bant genişliği darboğazlarını genişleterek, yaklaşmakta olan veri analizi çerçeveleri mahsulü ileriye doğru büyük bir performans adımı attı. Apache kıvılcımı böyle bir örnektir, sadece RAM’in daha iyi kullanılmasıyla, Hadoop’tan çok daha tutarlı bir şekilde çok büyük miktarda veriyi aşmayı başardı. Başka bir örnek, devasa metin verilerinden sonuçları çıkarmak için en gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullanabileceğinize ilişkindir. Makine öğrenimi ve veri madenciliğini birleştirerek, yüksek oranda CPU odaklı ve CPU’sunu meşgul edecek bir uygulama oluşturabilirsiniz, NVMe tabanlı SSD’lere gerek yoktur. Başka bir örnek, devasa metin verilerinden sonuçları çıkarmak için en gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullanabileceğinize ilişkindir. Makine öğrenimi ve veri madenciliğini birleştirerek, yüksek oranda CPU odaklı ve CPU’sunu meşgul edecek bir uygulama oluşturabilirsiniz, NVMe tabanlı SSD’lere gerek yoktur. Başka bir örnek, devasa metin verilerinden sonuçları çıkarmak için en gelişmiş istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarını nasıl kullanabileceğinize ilişkindir. Makine öğrenimi ve veri madenciliğini birleştirerek, yüksek oranda CPU odaklı ve CPU’sunu meşgul edecek bir uygulama oluşturabilirsiniz, NVMe tabanlı SSD’lere gerek yoktur.
Ayrıca, Xeon E5 v4 serisi işlemcilerle erişilebilen yeni Resource Director Teknolojisi veya RDT olarak da adlandırılır. Önbellek veya bellek bant genişliği tahsisi de dahil olmak üzere paylaşılan platform kaynaklarının çok ayrıntılı olarak izlenmesi ve yönetilmesi, RDT kapsamında işletim sistemleri ve sanal makine yöneticilerinin yardımıyla yapılabilir. Kaynaklar, RMID niteliklerini belirli bir iş parçacığına tahsis ederek işlev gören RDT ile uygulamaya göre ayrılabilir. Yakında piyasaya sürülecek olan bu işlemcinin, çeşitli geliştirmeler ve çalışma özelliklerindeki değişikliklerle tüm öncüllerini domine etmesi umulmaktadır.
